隨著生成式人工智慧（GAI）快速崛起，利用數位操控假冒真實人物生成的深偽內容（deepfake）如今已是全球新聞界的常客。無國界記者（RSF）的部分研究顯示，2023 年 12 月到 2025 年 12 月間，至少有 27 國 100 名記者成為這項技術的攻擊目標。深偽帶來的威脅可能以哪三種形式出現？我們又該如何辨識？
利用熟悉的面孔進行詐騙
深偽內容最常見的手法，就是利用大眾對知名媒體人物的信任來操控他們。以下為兩種主要情境。
第一種是在未經記者同意的情況下，利用他們的影像來「推銷」化妝品、保健食品、金融服務等各種產品。第二種則是將記者置身於虛構場景，製作他們遭到假逮捕或遇到假衝突的內容，藉此誘騙觀眾點擊詐騙連結。
這類攻擊相當普遍，經常透過贊助貼文（sponsored posts）散播。單單一名記者就可能同時遭上百則的假內容大量轟炸。然而既有的警示系統鮮少主動警告受害者，他們往往是在親戚、不疑有他的瀏覽者、憤怒的陌生人找上門時，才發現自己的影像已被冒用。
正因電視與數位媒體記者的長相廣為人知，他們特別容易成為這類攻擊的目標。
操控輿論
為了散播不實資訊而製作的深偽內容，會用欺騙性更強的方式濫用記者影像為假資訊增加可信度，或把不實言論嫁接到記者身上，藉此抹黑他們。
葡萄牙主播 Pedro Benevides 的臉部影像與聲音曾被人竄改、製作成影片，並在 2025 年 9 月放上臉書。在這支假影片裡，深偽版的Benevides宣稱政府在 Covid-19 疫情期間和製藥產業官商勾結。
另一個案例發生於 2023 年 9 月，一段AI 生成的音檔模擬斯洛伐克記者 Monika Todova 與某政治領袖的對話，讓人誤以為他們正打算操控斯洛伐克國會選舉。儘管選舉前夕已實施媒體管制，這段深偽音檔仍迅速瘋傳。
騷擾記者
用來騷擾記者的深偽內容則帶來其他挑戰，因為這些內容的目的並非欺騙他人，而是要羞辱受害者。這些內容會讓原本就敵視受害記者的團體好像撿到槍一樣，抹黑行動一觸即發。
近年來，有些記者被深偽成聖戰份子、豬隻，或變成身著軍裝出現在高度敏感戰爭情境中的樣子。這類深偽內容也包括色情深偽，也就是把女性記者置身於完全虛構的性愛情境。
這類深偽內容的目的，在於讓記者為工作付出的個人代價高到難以承受，藉此恐嚇他們噤聲。